
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 我在第六史躺平等飞升 败家王爷,富婆王妃 王爷有点懵 重生皇子,召唤神将无敌于世 伊甸的旅途 我,穿书反派,温柔师尊请留步 快穿之逆袭指南 综漫空间只有我知道剧情 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 三角洲行动之第三次世界大战 轮回印 公主她受命于天 住笔,书都写杂了! 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 又一次有经验的穿越 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 救世秦皇 传奇之我队打怪PK掉落超极品
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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关于重生之夫人是大佬前世她被所有亲人爱人玩弄于鼓掌之中,被废了双腿,坐了七年轮椅,最后被抽干一身鲜血而死。重生归来,生活开启新的大门,她多了许多身份,还有许多宠爱她的人,尤其是甩不掉的他。她要...
既然活着就是个阴谋,她只好想尽一切手段,尽快了结自己。千辛万苦配制出的假死丸,却让小妹截胡。看着躺在棺材里的不是自己,她只得替嫁。可是,有谁能解释一下,说好的嫁给摄政王为什么新郎会是小师叔?曲折版你见过喝了两次孟婆汤,却仍旧无法忘却刺你穿胸一剑的夫君之人吗?你见过为了让心爱女人保住当家主母之位,竟对皇...
周盼莹和周浔笙是养兄妹,阴差阳错成了夫妻。在他眼底,这一切都是周盼莹算计得来的。而在周盼莹眼底,她知道周浔笙一点都不喜欢她。经过互相折磨的两年,周盼莹结束了这场惨烈的婚姻。以净身出户,流产出国的代价解脱了。三年后她再度回国,看着周浔笙介绍着自己的未婚妻。周盼莹才知道,原来在周浔笙的恋爱中,女方也是能被人介绍,被大众所知的。好在她已经不会在为了...
得到败国系统,重生到的世界,成为英明神武的周武王姬发姬发泪眼说道我没想强国,我没想当明君贤王,我只想败国,可能你们不理解,但是我不败国就治不好病就得死!看,这就是一代贤王的风采,多么的高瞻远瞩,多么的标新立异,没有贤君周武王做的这些,就没有强国,朋友们让我一起加油干,为了伟大的强国梦!如果您喜欢洪荒之我为姬发,别忘记分享给朋友...
陈潇不小心穿越到了亮剑世界,刚好碰上苍云岭大战,他就在李云龙的阵地里拎着一袋现代良种土豆,突围后李云龙居然想抢他的土豆如果您喜欢从亮剑开始当老师,别忘记分享给朋友...