
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明住笔,书都写杂了! 王爷有点懵 综漫空间只有我知道剧情 我,穿书反派,温柔师尊请留步 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 重生皇子,召唤神将无敌于世 败家王爷,富婆王妃 传奇之我队打怪PK掉落超极品 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 我在第六史躺平等飞升 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 救世秦皇 轮回印 伊甸的旅途 快穿之逆袭指南 公主她受命于天 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 三角洲行动之第三次世界大战 又一次有经验的穿越
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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陈松挥手打开了一扇门,然后混入了一个全新的世界。这是一个仙与道的世界,一个可以求长生的世界,不过这是曾经,他遇到的是灵气枯竭的仙道末世。还好地球尚有灵气能用,于是他决定奔赴那些灵气最充盈的地方,去种田,去养牲口,去狩猎深山,去捕捞远海,去用一切能获取灵气的法子壮大自己,去穿梭两个世界,混出一份精彩人生。如果您喜欢带着仙门混北欧,别忘记分享给朋友...
关于重生后我从冷宫皇后变团宠容槿重生了。一觉醒来,从冷宫皇后变成了没什么头脑的豪门千金。处境显然也没好到哪里去容槿愁。看着把原主玩弄的团团转的继母继姐,容槿冷笑庶出果然不懂尊卑。她们用的...
左寒是这世界上三大拥有封号的佣兵王者之一,毫发无损的完成过无数危险任务,却被自己最信任的人背后捅刀而死。后背的神秘龙纹让他获得重生,成为一名古武学院的废材学子,不鸣则已一鸣惊人,各种天才高富...
关于洪荒之开局杀了申公豹洪荒世界,盘古开天辟地。郑龙携带无敌选择,成为昆仑上的一条小蛇!无敌选项开启,宿主请选择。选项1一动不动做咸鱼,被申公豹踩死,奖励死亡点复活选项2主动现身臣服申公豹,奉献灵根,奖励五行诀选项3绝地反击,击杀申公豹,奖励五行真始诀这是一条小蛇,携带无敌选择系统,最终化作真龙,傲视洪荒的故事。巫妖争霸我无敌,封神劫中傲四方。百家争鸣我为主,西游路...
穿越变成僵尸,就遇到了九叔。躲起来睡几十年时间升个级,九叔该没了吧?可在现代醒来之后却发现,有一个警察叫风叔。别骗我,这不就是九叔吗?等等,这个叫余铁雄的中二学生是怎么回事?这个叫左颂星的赌棍又是怎么回事?还有这个收破烂的阿星,为什么要唱少林功夫好?还说以前少林寺比罗刹门更厉害?港综世界,从变成僵尸开始。如果您喜欢从僵尸开始的港综,别忘记分享给朋友...