
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明又一次有经验的穿越 三角洲行动之第三次世界大战 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 救世秦皇 快穿之逆袭指南 伊甸的旅途 综漫空间只有我知道剧情 王爷有点懵 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 传奇之我队打怪PK掉落超极品 我在第六史躺平等飞升 住笔,书都写杂了! 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 我,穿书反派,温柔师尊请留步 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 轮回印 败家王爷,富婆王妃 重生皇子,召唤神将无敌于世 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 公主她受命于天
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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国医狂妃是梓翎的经典其他类型类作品,国医狂妃主要讲述了威风八面的高冷王爷娶了傻子王妃,本以为男强女弱他把她吃得死死梓翎最新鼎力大作,年度必看其他类型。海棠屋(haitangshuwucom)提供国医狂妃...
关于重生嫡女不好惹李韶华前世嫁入承恩伯府,被堂妹伙同婆家人哄骗,害死家中硕果仅存的养子七哥,悲痛欲绝中被毒死,却意外重生回五年前。这一世,承恩伯世子竟然又来招惹她,很好,那就先清算一下上一世哄骗她的代价吧!顺便这一世好好对待七哥。只是人也踩了,仇也报了,但刷七哥的好感似乎刷过头了。七哥温润一笑华儿果然是喜欢我的,既然这样,华儿嫁我可好?情节虚构,请勿模仿...
在河里冲个凉,就能穿越?老天,你玩我呢吧!三百年的大清没了!可我徐硕却活着!一无所有?不怕!我们可以再拼回来!跪过低头过?没事,因为最终我们还会站起来!神马后宫,神马种马,都是些神马玩意,咱就爱...
真修大陆的修真奇才夏白遭到仇家所害,正值魂飞魄散之际,在贡嘎山诡异的遇到了地球上夏白的灵魂,两者重新融合成一个人格,开始了新的人生。独特的穴道修炼,不一样的金丹炼器阵法,成就不一样的修真之路...
南霜有本救过她命并陪她成长的神书。神书主人北漠寒是她唯一崇拜的人。这天,她携神书穿至一座大庄园,终见他。北先生很开心,因为彼时他已等她数十载。他权势滔天,为人冷酷,人们敬他如神,可对她异常温柔。总宠惯着她,任她疯玩。她来贵族学院第一天,便让整个学院鸡飞狗跳。校长跑来找北先生告状。他问她霜儿,如何处置?她说开除,我来当校长。学院在她管理下,很快闻名遐迩。后来他又让她当上了庄园主董事长州长可没几年,她就厌了老公,还有好玩的吗?他说我两生个宝宝玩吧。这是一场棋逢对手的爱情。他的生命因她而精彩,他喜欢看她像永远长不大的孩子般疯闹,他不怕她闯祸,只怕她受伤。众人一开始我们觉得南霜是个徒有其表的花瓶,根本配不上北先生。后来才知南霜功夫一流,医术高超其他十八般才艺也样样精通,甚至还会预测未来之事。南爷我们现在抱大腿还来得及吗?如果您喜欢夫人终于等到了你,别忘记分享给朋友...