
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明重生皇子,召唤神将无敌于世 快穿之逆袭指南 公主她受命于天 我在第六史躺平等飞升 又一次有经验的穿越 我,穿书反派,温柔师尊请留步 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 伊甸的旅途 败家王爷,富婆王妃 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 救世秦皇 综漫空间只有我知道剧情 王爷有点懵 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 轮回印 传奇之我队打怪PK掉落超极品 住笔,书都写杂了! 三角洲行动之第三次世界大战
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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新书我和大佬一起混娱乐圈,讲述的崔判官(女)和楚江王的故事,炒鸡好看,不好看你骂我,哈哈,求支持呀!本书简介震惊豪门富少深夜示爱,女主到底是谁?当红影帝微博爆炸,原因居然是陈九歌你们说的是?一个山里出来的女大学生,是什么让她挥金如土,是什么让她敢指着地产大佬的头痛骂,是爱情吗?是亲情吗?当然...
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穿越港综世界已经两年的西谨,在18岁那年,以DSE状元的成绩修读港大法律系,并且只用了一年自学,便成功获得了学士学位的证书。在19岁那年,成功考上了见习督察,成为了历史上最年轻的见习督察。20岁那年,他成为了见习督察班的首席,并且在此时受到了上司的一个特殊任务。从踏入监狱那刻起,他正式开始了自己做大佬的道路。如果您喜欢港综从监狱风云开始,别忘记分享给朋友...